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MySQL求差集简便方法两表比较mysql两表求差集
MySQL 0 的最新版本0.31在SQL语句增强方面又迈出了一步，引入了期待已久的集合操作符INTERSECT和EXCEPT。这些新特性使得查询结果的交集和差集操作更为直观和高效。INTERSECT用于找出两个查询结果中共同的部分，去重后返回，如查询2018和2019年优秀员工的重叠部分。
排查mysql可以用explain，但是还没有用过，以后用到再写使用方法。但是explain不是万能的。实际生产中的sql往往比较复杂，如果数据量过了百万，加了索引后效果还是不理想，使用集群。
由于这两个重要的变量值记录在binlog中，所以开启gtid_mode时必须同时在主库上开启log_bin在备库上开启log_slave_updates。但是，在MySQL7中没有这个限制。MySQL7中，新增加一个系统表mysql.gtid_executed用于持久化已执行的GTID集合。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。MySQL是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
数据库中数据冗余会产生什么问题??
在数据库中存在的重复或多余的数据。这些数据是由于数据输入错误、数据复制、数据转换原因导致的，冗余数据会占用额外的存储空间，并且会导致数据不一致和数据完整性问题。
例如，如果某个数据在一个表中被修改了，但在另一个表中的冗余数据没有及时更新，就会导致数据之间的不一致。数据的一致性无法得到保证，不同的数据副本会出现不同的数值或状态。数据冗余增加了数据库的存储空间需求，浪费了资源。
冗余数据是可由基本数据导出的。冗余数据指的是在数据库中存在的可以通过其他已有的基本数据计算或推导得到的数据。这些数据并不具备独立性，而是通过对已有数据进行运算、组合或者复制而得到的。冗余数据的存在可能会增加数据库的存储空间和维护成本，并且容易导致数据不一致性和更新困难等问题。
如何使用百度天气预报API接口
让我们直接进入主题，探索百度天气API接口。首先，你需要访问百度的官方网站，找到相关的API文档。百度天气接口的核心是查询特定地理位置或城市名的天气信息。
在网页中加入天气预报功能，可以通过调用特定的API或者通过第三方插件实现。以百度搜索为例，可以使用百度API的天气预报接口。具体实现方式如下：首先，在HTML中引入百度天气API的JS文件。例如： 然后，在JavaScript中调用API接口获取天气数据。
全国天气预报信息 API 接口提供精确到行政区的7日天气预报。访问 API 详情地址 a href=gugudata.com/api/detail... 获取更详细信息。接口请求地址为 a href=api.gugudata.com/weathe...，返回格式为 application/json； charset=utf-8。请求方式为 GET，使用 HTTPS 协议。
允许使用城市名称或城市ID快速查询天气预报。您可依据个性化需要开发此API。接口请求流程如下：示例代码：请求返回结果：历史天气查询API 可按城市ID和日期查询历史天气信息，日期范围始于2011-01-01。请注意，部分地区的部分日期数据可能缺失。它同样便于根据个人需求进行开发。
提高开发效率 使用API免费接口可以减少代码重复，并且可以更快地构建应用程序。开发人员可以使用现有的API，而不必从头开始构建所有功能。改进应用程序的功能 API免费接口可以帮助开发人员添加新的功能到他们的应用程序中。例如，开发人员可以使用天气API来添加天气预报功能到他们的应用程序中。
天气接口的API地址，网络上面有很多，下面介绍用百度地图API上面的一个产品，来实现天气查询功能。
MySQL中的Key函数的使用mysqlkey
MySQL 中的 Key 函数是用于索引优化算法中有助于提高 MySQL 性能的关键工具。 Key 函数使用于 SELECT/JOIN/ORDER BY/GROUP BY 语句中，该函数是 MySQL 优化器中最常用的函数。
在查询优化的过程中使用key的一个非常简单的方法是在查询时使用EXPLN语句。通过该语句可以查看查询语句使用了哪些索引，以及如何使用索引。
`content` text NOT NULL，FULLTEXT KEY `content` （`content`） ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8；在上面的例子中，`content`列是全文索引列。全文索引可以用来加快对文本内容的搜索。总结 在MySQL中，Key是一个非常重要的概念。创建适当的Key可以大大提高查询效率，减少数据库的负载。
MySQL中的Key对于优化查询速度非常有用。通过将索引贴在关键的列上，可以使查询更快。当我们查询具有大量数据的表格时，没有索引的查询需要运行较多的行来找到我们需要的数据。与之相比，索引可以提供更快的数据访问路径。除此之外，使用Key还可以帮助MySQL优化排序。